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ForwardX创始人齐欧:以AI赋能机器,让人类生活更美好 | WISE 2018新经济之王
发布日期:2019-09-10 03:00:46    来源:未知    作者:36氪    浏览量:13

ForwardX创始人兼CEO 齐欧

“机器服务于人”是很多技术工作者们长久以来的愿景,根据《麦肯锡中国人工智能的未来之路》报告对全球 800 多种职业所涵盖的 2000 多项工作内容的分析发现,全球约 50% 的工作内容可以通过改进现有技术从而实现自动化。而简单来说,按照工资计算,机器替代人力的市场规模超过 100 万亿元。

随着计算机视觉技术的成熟度不断提高,让机器人睁开双眼,自由行走,成为了可能。这类技术有多大价值?举个例子,在重人力的物流仓储领域,机器无人车也长期受到阿里、苏宁、京东、顺丰等电商及物流巨头的关注。

36氪曾报道过的「灵动科技」(ForwardX)创立于 2016 年,是一家拥有视觉认知技术的移动机器人公司。公司旗下的机器人使用了基于深度学习的计算机视觉进行环境感知、VSLAM定位、基于强化学习的导航避障、以及自动控制技术,让机器人拥有了具有感知、认知、判断及决策能力的“智慧大脑”。

此外,由于 ForwardX 在机器人大脑在设计方面采用了模块化方案,可以直接套用到其他各领域的机器人上,代替人类完成一些重复性强且劳动力需求高的工作,让的真正意义的“可行走AI”成为现实。

值得一提的是,ForwardX 拥有多项专利,团队技术人员配比合理,在产品研发、落地方面具有优势。

演讲核心要点:

以下为 ForwardX 齐欧的演讲实录:

感谢各位在场嘉宾,我来自ForwardX,我们是一家智慧外向型的AI机器人公司。今天的主题叫做新风向,新风向是什么呢?其实就是新技术、新商业、新物种。今天,我给大家带来两个新物种,“智慧外向型”“AI机器人”。

我们先讲AI机器人,ForwardX 认为,AI机器人是满足这三个特点的:

这种机器人我们有没有见过呢?在科幻电影里很多这样的机器人,对不对?它可以在任何场景毫不保留的做跟人无差别的服务。但每每当我们离开这个电影的时候,我们在想这个机器人在哪里?我们什么时候能够看见?

其实今天我们或多或少已经看到了,比如在仓库环境下帮人搬货的叉车,在小区内安检巡逻的小车。人们不认为他们是机器人,是因为:它是由人来操作的。今天在中国有30%以上的体力工作者,他在做这样相关的一些体力重复性的工作,而这些工作在什么时候可以以怎么样的形式被AI机器人所赋能,所替代,把人解放出来,这就是我们 ForwardX 要做的。

具体来看,我们做的事情就是给机器人赋能,具体有三个产品是我们今天已经在服务阶段了。

这三款产品都是短短两年研发出来,并且都是用了自主的技术。

好,大家想我们到底是做什么的?我们做叉车的?物流车的?其实我们是做机器人大脑。大脑是包括视觉,包括算法,包括底盘控制,将这个大脑分别赋能给不同的设备,这些机器人可以服务于我们的个人客户,企业客人、行业客人,通过日常的运行,收集数据,强化学习,有机会会赋能更多的机器人,这是我们刚刚提到的AI机器人在未来社会赋能的雏形,就是今天。

好,我们提到第二个新物种,叫智慧外向型。如果我们把每个企业都假设成一个物种,那这个物种最终是什么样子?这取决于这个创始团队对组织的想象ForwardX,我们从创始第一天就希望这个小团队有对机器人的喜爱,能够不抄袭,创新出欧美都没有的产品,获取全世界的尊重,并且无差别获得中国、美国、韩国也好无差别的收入,这就是我们的初心。

在过去两年,我们完成了AA 的天使投资,包括钟鼎和鼎晖的A轮投资,感谢投资人对我们的信任。两年发展至今,作为一家年轻的150人的AI机器人公司,ForwardX不仅有占比高达74%的研发团队,其海外留学工作背景的员工占比更是超过了53%;并且,在计算机视觉,计算机算法ACM大赛,机器人算法等多个领域斩获了20多项国际级别大赛的第一。在三个全球计算机视觉顶级期刊(ECCV/ICCV/EVPR)上,陆续发表了10多篇论文。

产品方面,我们定义了两款地球上以前不存在的产品:视觉导航物流车,自动行走的旅行箱。物流车产品40%的收入来自海外,行李箱产品90%以上的收入来自海外。

专利方面,我们在技术上花了很大功夫,获得了 71 项专利,其中 17 项 PCT 专利,这也离不开我们国际化团队的共同努力。

中国研发,全球领先,八个字不长,但是很难,最难的是你如何定义出一个全球化的产品,它很大的契机在于三点:

所以还是想说,在中国做一个软硬结合、技术领先、全球化的企业是特别幸福的,我们也希望让世界看到我们中国的创新。

回到20年前,创新的中心在硅谷,为什么?因为当时无论是数据还是在人才,还是在当年互联网的一些模式方面,硅谷基本都比中国领先。而现在的AI时代,我们看到中国企业已经不比美国硅谷差了。AI是什么?AI需要机器学习相关的人才、比较开放的实验场景,以及一条软硬结合的制造产业链。从上面三点上来看,在中国创业是幸福的。

我们在过去两年也是依靠国内相关的资源获得了阶段性的成绩,希望在后面给大家更多的惊喜,谢谢!

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